Twitter资讯

对于网络安全从业者而言，推特（Twitter）是一个可以及时了解行业发展信息和专业知识的来源之一。本文根据Twitter博主在企业网络安全方面的经验、对网络安全研究的贡献、账户关注度以及文章更新频率等衡量指标，收集整理了目前最具人气的20个网络安全账户。 01 Aleksandra Doniec @hasherezade 供职于Malwarebytes的Aleksandra

大家好，我是蘑菇先生。 Twitter近期开源了其推荐系统源码[1,2,3]，截止现在已经接近42k star。但网上公开的文章都是blog[1]直译，很拗口，因此特地开个系列系统分享下。系列涵盖： Twitter整体推荐系统架构：涵盖图数据挖掘、召回、精排、规则多样性重排、混排等。参见材料[1,2]。 Twitter精排模型(Heavy Ranker )：包含模型结构、特征工程、多目标建模

Twitter 最近推出了新的个性化推荐（tailored suggestions）功能，该功能可以通过其他网站上嵌入的 Twitter 按钮和小工具（widgets）来追踪用户的上网行为，记录用户经常访问的网站，然后，Twitter 将根据这些访问历史来向你提供个性化的推荐，在这个预览页面可以查看 Twitter 为你准备的推荐内容。 举个栗子：假设经常访问 ooxx.net 的

04.01 update: 代码量很大，目前做大致梳理，后续详细展开 太长不读 推特推荐系统整体流程和业界主流类似，包括召回、粗排、精排、混排等。不过相比非社交主导的内容推荐系统，推特更加重视网络数据（图）的利用，包括图特征、图算法等。并且对负责社交网络内和网络外的模块做了显式的区分和内容控比（目前网络内和网络外占比1:1）。 业务场景 从你关注的人（网络内 ）和你不关注的人（网络外

如果你正在寻找简单、好用的twitter视频下载器，那么打开这篇文章就对了。本文为了准备了16个优秀的推特视频下载工具，可以帮你轻松将喜欢的视频twitter视频保存到手机或者电脑上离线观看，一起来看下吧！ 关于TwitterTwitter成立于2006年，最初它只是一个简单的平台，可以分享自己的生活、想法和感受，而如今已转变成为一个庞大的社交平台，可以分享各式各样的内容。

#科技之巅#? 虽然最近一段时间大模型十分火爆，但是传统的推荐依然是当前很多业务的核心能力，就在几个小时前，Twitter官方开源了自己的推荐系统，并详细介绍了它们的推荐算法。本文将简单介绍一下推特的推荐算法和架构！ 重磅好消息！推特开源自家的推荐系统算法！推特推荐系统的流程与算法简介！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)

一个好的Twitter账户要同时兼具有趣、吸引人、有教育意义等特点，这也是Suzi McCarthy非常值得关注的原因。McCarthy的推文中有很多跟社交媒体相关的最新博文，尽管当今世界信息已经非常发达了，我们还是可以从McCarthy的推文中得到对我们的生意有好处的内容，比如销量增加的方式、有趣的标题等。 Mashable SocialMedia

Twitter 推荐系统的算法已开源，感兴趣的小伙伴可以阅读 https://github.com/twitter/the-algorithm。 Twitter 的目标是将世界上正在发生的最佳动态呈现给您。这需要一个推荐算法，将每天发布的大约 5 亿条推文筛选为一小部分顶级推文，最终显示在您设备上的 "For You" 时间线上。本博客将介绍推荐算法项您推荐推文的流程。

最近，在海外马老板的推动下，Twitter开源了For You场景部分推荐算法源码。业务相关，先学习了一下rank相关的逻辑和实现，在此做个整理。 开源代码中，Ranking主要包括light-ranker和heavy-ranker两部分。 light-ranker被推特的实时搜索系统Earlybird用于对推文排序，处于半废弃待升级迭代的状态。 heavy-ranker用于For

4月1日愚人节，马斯克宣布Twitter的源代码开源了，并且会根据用户反馈及时调整推荐算法。 看到这个消息，我第一时间打开Github，去搜索了一下，果然Twitter开源了，不是愚人节的笑话。在Twitter账号下面有两个开源项目： 1. the-algorithm 这个项目源代码是用Scala写的，是Twitter的推荐算法源代码。 Twitter最早使用Ruby on rails写的