在社交媒体时代，Twitter已成为了一个重要的信息来源，尤其是在新闻、政治和娱乐等领域。但对于内容生产者来说，如何从Twitter中获取有用的信息并将其转化为有价值的内容是一个挑战。本文将介绍如何使用Twitter进行内容采集，并提供一些技巧和工具来帮助你找到热门话题和关键信息。 1.确定你的目标受众 在开始Twitter内容采集之前，你需要确定你的目标受众是谁

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4012最近我们被客户要求撰写关于文本情感分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我们以R语言抓取的推特数据为例，对数据进行文本挖掘，进一步进行情感分析，从而得到很多有趣的信息 找到推特来源是苹果手机或者安卓手机的样本,清理掉其他来源的样本。 tweets <-tweets_df>%select(id, statusSource,

最近在设计公司产品的搜索框，对一些产品的搜索模式进行了调研。在Medium上找到一篇关于Twitter搜索的文章，觉得很好，现在翻译出来分享给大家，需要看全文的可点击下面的链接。 （注：以下文中内嵌的文字链接需翻墙才可以看） 每秒钟平均有6000条推文被发到twitter上，平均每天就有5亿条推文！你知道你可以搜索这么多推文中的每一条吗？Twitter有很多超级棒但是鲜为人知的高级搜索技巧

为了加速商业化，Twitter 在今年 4 月份向美国民众开放了 Twitter Ads 自助服务，个人、企业都可以使用它来推广内容。它比 Google Adwords 的优势在于利用社交实现更精准的投放，从而能满足海量个性化需求。但是效果如何，并没有具体量化的概念。 为此，Twitter 悄悄上线了 “Analytics” 功能，用户打开 Twitter Ads 就能看到

Twitter 是信息的洪流，世界的脉搏。大家都关注 Twitter 上 “现在发生了什么”，可惜在协议到期后， Google 的实时搜索服务终止了对 Twitter 的支持。那么，就好好挖掘 Twitter 自己的搜索功能吧，下面几个技巧会帮助你。 1. 在搜索结果中去掉链接：“xxx -filter:links” 有时候你搜索一个关键字，结果出来一大堆链接，甚至多数是重复链接。例如搜索

今天我们来讲讲Twitter 其实我们内部都没有说利用Twitter涨粉，然后给我们带来多少多少的流量，这个我们一直是很看衰的，但是我们却经常利用Twitter来寻找我们想要的资料，比如： 找到潜在买我们产品的目标客户和人群 寻找PR，blogger主 寻找红人 查看用户对我们品牌的态度和口碑 我们倒是用Twitter干这些事…. 其实我还真蛮早写过一篇，回顾以前这篇文章，你还别说

Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。 第一步是注册一个你的应用程序。 为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twitter的API交互的应用程序。 注册后你将收到一个密钥和密码：

2传播者的粉丝数分析 粉丝数即是社交媒体用户拥有的所有粉丝的数量，是衡量用户传播力的主要指标，粉丝数越多，用户传播力越大。统计结果显示，Twitter中国国家形象的传者粉丝数在0-1000之间的占比最高，接近一半（48.5%），粉丝数在1001-5000的用户在20%左右，粉丝量超过十万的用户有12%左右，超过百万粉丝数的用户有831位，占比4.5%，绝大多数是The New York

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3不同类型传播者相关推文的来源分析 有学者在研究自媒体涉华舆情时指出，国际自媒体涉华内容并非自创，而以转载西方国际主流媒体为主。 但通过ID信息统计可以看到：自媒体上不同类型的传播者情况不同。在“活跃的知名组织”类传播者发布的推文中，92%属于转载或转发且评论，主要转载来源于国际主流媒体或组织，原创内容仅有8%。而对“普通用户”类传播者而言，结果截然相反：28%的相关推文是转载或转发评论