YouTube是世界上最大的视频分享平台，开启了人人分享视频内容的时代。随着直播、短视频等内容形式的多元化发展，YouTube不断迭代自己的算法推荐、搜索推荐等，以提高分发效率。 那么什么样的行为可以促进推荐呢？什么样的行为会降低推荐的几率？YouTube根据什么推荐视频？视频推荐算法是如何工作的？ YouTube推荐算法的详细说明 YouTube的算法设计大致经历了三个阶段

摘要 该文首先从youtube推荐任务所面临的实际难题入手，提出了一种切合视频推荐需求的二阶网络推荐算法，具有很强的工程性意义。 1. 简介 YouTube的视频推荐任务目前面临以下三个问题： 规模（scale）：推荐算法应当可以适应youtube视频库中海量的视频内容 新鲜度（Freshness）：由于youtube网络中每天都会有大量的视频被上传，因此推荐系统应当对新上传的视频给与足够的响应

去年，在波士顿举办的第10届ACM推荐系统大会（ACM’s RecSys ‘16）上，来自Google的一个研究团队公布了YouTube推荐系统的深度学习论文：Deep Neural Networks for YouTube Recommendations 论文作者是Google的软件工程师 Jay Adams 与高级软件工程师 Paul Covington、Embre Sargin

短剧以其紧凑的剧情、高密度的冲突和快节奏的叙事，正在YouTube平台掀起内容创作新浪潮。要在这场竞争中脱颖而出，理解YouTube流量算法的运作逻辑是成功的关键。本文将深度解析算法机制，并提供可落地的“流量密码”获取策略。 YouTube官方明确表示，其算法并非单纯追求点击率，而是围绕两大核心指标构建： 用户满意度 （Viewer Satisfaction）：通过观看时长、完播率

YouTube首席产品官尼尔·莫汉（Neal Mohan）近期宣布，计划从3月起在美国推出YouTube Shorts的测试版。该公司正试图研发将其创作者人群和20亿月度用户扩展到移动优先的产品，而Instagram也在做着同样的事情。在YouTube推出Shorts前不久，Instagram推出了Reels，全球领先的两个科技巨头紧随TikTok抢占短视频赛道。 提到短视频

随着抖音用户的增加，抖音创作者的队伍也越来越庞大。抖音创作者通过发布短视频来吸引粉丝。有的短视频是原创的，有的却是从YouTube搬运过来的。那么，抖音搬运YouTube视频的技巧是什么呢?接下来我们一起来了解看看。 一、抖音搬运视频技巧 说到搬运，很多人可能还是不理解，就是把别人搬运的视频发到自己的账号里面去，但是不懂的人可能理解不了，抖音里面百分之99的人，不具备拍摄真人出镜的

YouTube is a wild west of content. There are some great videos there, but also some truly awful ones. You can help out by reporting questionable content. YouTube是内容的狂野西部。 那里有一些很棒的视频，但也有一些真正糟糕的视频。

短视频在各大平台上极受欢迎。虽然你可能认为这一切都归功于抖音，但YouTube和Instagram也都有成功的短视频项目。 根据Hubspot 2023年视频营销报告，短视频内容的投资回报率（ROI）更高，参与度也超过其他类型的视频。这使得短视频对品牌和内容创作者来说都显得尤为重要，并且很盈利。 以下是YouTube如何奖励短视频创作者，以及五种YouTube短视频变现的方法。

截止到2022年，Facebook全球月活已经突破27亿，Youtube是20亿，微信也超过13亿，可以说互联网已经覆盖了全球大部分人口，而随着使用人口同步激增的还有用户时长，以及内容的生产消费量级也呈指数级井喷，这海量的内容无论对大平台还是小公司都形成了巨大的管理难度和审核挑战。 2022年Facebook 上每天上传的照片超过5亿张，每分钟发布51万条评论，30万条新状态

近日据外媒报道，谷歌及其视频分享平台YouTube的内容审核方式与所有其他科技巨头一样，付钱给外包公司来承担大部分审核工作。名为Accenture的公司运营着谷歌在美国最大的内容审核网站，在其位于德克萨斯州奥斯汀的办公室，内容审核人员日以继夜地清理YouTube上的“毒瘤”。 据公开资料显示，谷歌旗下的YouTube是世界上访问量最大的网站，仅次于Google和Facebook