Tony（作者）：Facebook最近在他们官方博客发布了他们改版的界面，并且官方已抛出此次改版的目的：新闻Feed流更易读，更方便交流，更容易导航，内容为核心，减少不必要的UI元素。 一般大公司产品改版，可能会带着一些设计趋势，我们作为UI/UX设计师当然要多关注下，这次本着好奇心去研究分析下他们此次改版的视觉风格、交互体验和老版本的一些细微的差别。目前新版本可以看到他们改版的风格

在《当推荐系统遇上用户画像：你的画像是怎么来的？》一文中，我们介绍了怎么通过TF-IDF的方式得到用户的画像。而在本文中，我们来聊一下在搜索、推荐、计算广告系统中“画像是怎么用的？ ”。 在互联网商业应用中，许多广告 主在“搜寻潜客”时，都会遇到如难以识别高潜人群、难于平衡成本与规模等问题。而在数字营销 的过程中，运营人员或者数据分析同学也是在根据已有的经验，通过用户画像的方式

一、用户画像的概念 用户画像概念一经提出,便被广泛应用到精准营销等领域。后来,作为一种描绘用户特征、表达用户诉求的有效工具,用户画像被逐渐引入到图书馆服务等领域。关于用户画像的概念,普遍认为最早是由“交互设计之父”Cooper提出来的,他认为用户画像是真实用户的虚拟表示,是基于一系列真实数据(Marketing data,Usability data)的目标用户模型7

译者：李晓艳 审校：陈明艳 本文长度为2136字 ，预估阅读时间5分钟 摘要：创建用户画像是我们进行广告精准定向的一个重要步骤，本文向我们介绍了如何利用Facebook Insights创建用户画像。 众所周知，Facebook拥有巨大的用户数据。在过去18个月中，他们通过他们的平台“受众洞察（Audience Insights）”，分享了比以往任何时候更多的信息。 因此，除了时间

随着大数据技术的发展和应用，企业能够收集到海量的用户信息，这为深入理解用户行为和特征提供了前所未有的机会。用户特征分析作为数据分析的一个重要分支，它通过分析用户的行为模式、偏好、需求等信息，帮助企业更好地了解其目标市场，从而制定出更为精准的营销策略和产品开发计划。 文章将从数据分析的视角出发，深入探讨用户特征分析的应用场景、常见分析方法以及它与用户预测模型之间的区别与联系

1.背景介绍 社交媒体是当今互联网的一个重要部分，它为人们提供了一种快速、实时地与他人互动和交流的方式。随着社交媒体平台的不断发展和发展，如Facebook、Twitter、Instagram、Snapchat等，用户数据量也不断增长。这些数据包含了关于用户行为、兴趣、需求等有价值的信息。因此，对于社交媒体数据的分析和挖掘变得越来越重要。 社交媒体数据分析可以帮助企业了解用户行为，优化产品和服务

```html 社交媒体数据分析技术与用户行为预测 社交媒体数据分析技术与用户行为预测 随着互联网的飞速发展，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。无论是Facebook、Twitter还是微信、微博，这些平台不仅为用户提供了一个分享生活、交流思想的空间，同时也积累了海量的数据资源。如何从这些数据中提取有价值的信息，并据此预测用户的未来行为，已经成为学术界和工业界共同关注的重要课题。 一

Facebook是全球最大的社交媒体平台之一，拥有数十亿的活跃用户。对于企业或个人而言，采集Facebook用户数据是一项重要的工作。本文将从入门到精通，为您详细介绍如何采集Facebook用户数据。 1.了解Facebook Graph API Graph API是Facebook提供的一种RESTful风格的API，可以帮助开发者访问和读取Facebook上的数据。通过Graph API

在当今数字营销的海洋中，Facebook无疑是那座灯塔，指引着外贸企业驶向全球市场的彼岸。然而，面对浩瀚的用户群体，如何让品牌在这片汪洋中脱颖而出，成为每位外贸人共同的课题。 挑战：手动操作的桎梏 试想一下，每天手动添加好友、点赞、评论、发帖，仿佛在用小勺子舀海水，费力且收效甚微。更别提频繁的重复操作，既耗时又容易出错，效率低下，令人抓狂。 解法：Facebook群发软件的神助攻 别担心

法律沙龙 编 者 按 2021年8月20日，十三届全国人大常委会第30次会议表决通过了个人信息保护法，自2021年11月1日施行，明确规定不得过度收集个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息，不得进行“大数据杀熟”，为个人信息保护提供加了一把法律“安全锁”。数字经济时代，数据已成为互联网企业的关键生产要素和重要竞争手段，深刻改变着市场竞争的性质和方式。一些互联网企业通过算法分析用户的点赞