Facebook广告的使用指南 一、Facebook广告的优势 ✅ 海量用户 ——全球数十亿用户，几乎覆盖所有行业和受众群体。✅ 精准定向 ——可根据年龄、性别、兴趣、行为等多维度定位目标客户。✅ 多样广告格式 ——支持图片、视频、轮播、动态广告等多种广告形式。✅ 高灵活性 ——可随时调整广告预算、受众群体及投放策略，优化广告表现。✅ 强大数据分析 ——Facebook Business

数据显示，通过社交平台给电商网站引流的大盘中，Facebook的贡献占据了绝大一部分，达到电商网站流量的80.4%，几乎是Instagram引流的8倍。 而78%的人已经在用Facebook来发现产品，55%的人会在社媒平台“种草”产品后进行购买。 因此，为帮助电商卖家能够更好地玩转Facebook电商营销策略，本文列出了一些关于自然流量和付费流量的一些重要技巧。 1

1.背景介绍 社交媒体数据分析是一种利用社交媒体平台上产生的大量数据来了解用户行为、发现隐藏模式和挖掘知识的方法。随着社交媒体平台如Facebook、Twitter、Instagram等的普及，生成的数据量巨大，为分析提供了丰富的资源。社交媒体数据分析的应用范围广泛，包括营销、市场研究、政治运动、社会研究等。 本文将从以下六个方面进行阐述： 1.背景介绍 2.核心概念与联系 3

别轻易点赞 大数据痕迹会暴露你的隐私 没有人可以离开社交媒体（微信、微博、脸书等），朋友圈是维系外界最重要的通道之一，大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是，有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意识的行为（例如点赞、收藏、上传头像、状态更新、转帖等），其实很深层次的在暴露内心的一些秘密和隐私。 整理了一些社交媒体数据挖掘的结果，你会发现，大数据、行为痕迹和社交媒体的结合

Facebook庞大的用户基础为外贸开发客户提供了巨大潜力。然而，许多企业和外贸业务员在Facebook开发目标客户时会遇到瓶颈。本文将深入探讨四种在Facebook精准开发客户的方法，帮助企业在Facebook找到更多潜在客户。 利用Facebook开发客户前准备 在利用Facebook开发客户之前，首先需要明确目标客户 和关键词 ，以便更精准地开展后续开发。比如产品是激光切割机

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一、项目背景 社交网站Facebook用户遍布全球各大洲，旗下产品用户数破10亿，约23%的世界人口是Facebook用户，而且移动端月均活跃用户达到总用户数的97%。由此许多出海企业在海外推广时，都会在Facebook进行广告投放。 本文就使用kaggle上的Facebook广告投放效果案例数据集，站在广告商家的角度，对xyz 公司投放的三组广告进行数据分析，帮助商家判断广告是否达到预期

全文共9694个字，建议阅读25 分钟 01 什么是用户画像 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。 用户画像是对现实世界中用户的建模，用户画像应该包含目标，方式

写在最开始，本人不是专业做推荐系统的，本文只是整理最近培训的所见所得。学生生涯的时候略微了解些推荐系统的皮毛，工作后暂时还没做这方面的工作，但之后的工作规划会涉及到相关领域知识，另加上本人对算法类培训颇感兴趣，于是参加了近期的培训，自此整理消化下相关知识，聊以慰藉。 基本概念 目前推荐系统的用户画像都是对用户的向量化表示，推荐系统的用户画像是给计算机用的，而不是给人看的

用户画像 User Profile 基于内容推荐离不开用户画像。在推荐系统中，并不以市场销售人员的第一视角去看待用户（绘制标签云图像或者若干统计学属性），用户画像应该给机器看而不是给人看。 推荐系统在对匹配评分之前，要先对 user 和 item 都向量化才能进行计算，其中用户向量化的结果，就是 user profile。用户画像不是推荐系统的目的，而是构建推荐系统过程中的一个关键环节。