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Tiktok，一个在 2017 年 5 月上线的短视频平台，短短几年经历了爆发性的增长。根据 oberlo 提供的数据， 2021 年 3 月，Tiktok 的月活用户达到了惊人的 689M(6 亿 9800 万)人次!对这个数字没概念?参考一个数据：Instagram 的最新月活人数为 10 亿人。 TikTok前景如此好，那么作为卖家，抓住机会显得至关重要

背景 3月31日，Twitter如期开源了推荐算法，作为行业的头部公司，Twitter在推荐领域的实践具有较高的学习价值。本篇是系列学习笔记的第二篇，关注Twitter的排序算法模型。 随着深度网络模型在自然语言处理、图像处理和推荐系统领域的发展和应用，特征建模也成为重点关注的研究方向。在一些推荐场景，用户的交互集中在头部item，行为特征分布极为不均。特征的稀疏特性，为建模工作带来了一定挑战

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当地时间10月21日， Twitter公布一项研究成果，称Twitter推荐算法可能存在政治偏见。研究发现，Twitter主页时间线的推荐算法无意中放大了右翼团体内容的传播，但造成这一结果的原因目前尚不清楚。 今年4月，Twitter表示将启动一系列研究，研究该平台算法的公平性。早前，Twitter的图像剪裁算法被发现会更多地裁掉黑人和女性，被指存在算法偏见，偏好白人男性。随后

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历史文章推荐>> Twitter分析类工具 1.Twitter Analytics Dashboard 每个Twitter帐户都可以免费访问Twitter Analytics Dashboard。查看你的推文在一天和一周的特定时间获得的展示次数和互动次数。 2.TweetReach 使用TweetReach可以获得有关推文执行情况的免费快照。搜索你的主题标签，链接和关键字

金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 马斯克 的“开源承诺”，终于如约而至。 就在刚刚，马斯克正式宣布： 大部分（Twitter的）推荐算法 将在今天开源，剩下的也会跟进。 而且马斯克紧接着亮出了GitHub上Twitter推荐算法源代码的地址。 仅仅数小时，便揽获上万 个Star： 除此之外，马斯克还表示： 推特将每24到48小时更新一次基于用户建议的推荐算法。 至此

1、迈克尔·巴泽尔 迈克尔·巴泽尔（Michael Bazzell）是OSINT领域的思想领袖。他在FBI网络犯罪特别工作组和美国法警局刑事调查部门拥有超过20年的工作经验。他还担任著名系列Mr. Robot的技术顾问，目前正在主持每周播客隐私、安全、OSINT秀。在他的整个职业生涯中，他已经对数千人进行了OSINT方面的培训，并帮助其他人增强了他们的隐私。他还撰写了数十本关于隐私